大数据就业第一阶段:实习工程师，工作第一年，月薪6K；第二阶段：有1-2年工作经验的助理工程师，月薪13K-20K；第三阶段:初中工程师，3年工作经验，月薪20-35K；第四阶段：高级工程师月薪30-50K第五阶段：首席工程师架构师，月薪大于50k。
国内IT，在通讯方面，10%的行业招聘都与大数据有关，比例还在上升。巨大的人才缺口直接导致企业高薪聘用大数据人才:
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根据最新发布的《大数据人才报告》，目前全国只有46万大数据人才。未来3-5年，大数据人才缺口将高达150万BAT60%以上的企业招聘职位都是招聘大数据人才。
高薪的背后是人才短缺。一些机构预测了2018年国内一线城市科技领域热门职位的薪酬范围和跳槽增长：由于人才短缺，大数据方向在相同工作年限下，大数据工程师的薪酬普遍较高，薪酬增长将超过其他职位。
随着大数据的爆发，中国IT行业环境也将面临新一轮的洗牌，不仅是企业，也是员工转型的机会。如果会的话IT人与船上的海员相比，大数据是最大的浪潮浪潮。通过浪潮的趋势，我们可以成功地做到这一点IT程序员转型为大数据
专家。
那么，大数据工程师的职业发展路径是什么？
大数据工程师的职业发展路径分为五个阶段，每个阶段对应的职位和工资是不同的：
第一阶段：
实习工程师，工作第一年，月薪大于6K；
第二阶段：
有1-2年工作经验的助理工程师，月薪13年K-20K；
第三阶段：
初中工程师，3年工作经验，月薪20-35K；
第四阶段：
3-5年高级工程师工作经验，月薪30-50K；
第五阶段：
首席工程师/建筑师，月薪大于50k；
这个薪水很有竞争力，这也是为什么这么多学生，要学习大数据开发技术。
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那么，程序员如何转变为优秀的大数据工程师呢？
主要从两者所要求的能力来分析。第一，编码能力越强的程序员，越有可能成为优秀的大数据工程师。
其次，大数据工程师需要统计学。与应用数学、数据挖掘和分析相关的能力背景需要设计数据模型和算法。应该说，程序员有这个基础。我见过最好的程序员。他们通常不是数学专业的，所以提高算法设计能力是程序员向大数据工程师转变的关键因素。
第三，大数据工程师需要具备某个行业的业务知识。大数据的挖掘和分析最终应该服务于市场，在促进产品销售和企业发展方面发挥重要作用。这就是有价值的大数据分析。
在美国，大数据工程师的平均年薪是17.5万美元(相当于105万元左右)。在中国顶级互联网公司，大数据工程师的工资比同级别其他职位高30%以上。
DT时代来得太突然了。中国的发展势头非常强劲，但与大数据相关的人才非常有限。在未来的几年里，他们将供不应求。期望大学培养合格的大数据人才就像一个幻想。因此，程序员们，你们的春天来了！
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